安全帽識(shí)別檢測(cè)AI算法應(yīng)用簡(jiǎn)介
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安全帽識(shí)別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控，從而降低安全事故的發(fā)生?！鞍踩弊R(shí)別”AI算法，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，可在復(fù)雜場(chǎng)景下同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行高精度識(shí)別，可對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、跟蹤和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了24h無(wú)死角管控，極大的提高了安全監(jiān)督的時(shí)效性，降低了管理成本。
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安全帽識(shí)別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控，從而降低安全事故的發(fā)生?！鞍踩弊R(shí)別”AI算法，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，可在復(fù)雜場(chǎng)景下同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行高精度識(shí)別，可對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、跟蹤和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了24h無(wú)死角管控，極大的提高了安全監(jiān)督的時(shí)效性，降低了管理成本。
算法優(yōu)勢(shì)：采用了精準(zhǔn)人體檢測(cè)及追蹤技術(shù)，附加特殊物品目標(biāo)檢測(cè)及追蹤算法，可快速識(shí)別施工人員是否佩戴安全帽，一次可以同時(shí)識(shí)別多人，場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率大于 90%，不受天氣、人員著裝、姿態(tài)等影響。并且部署之后還可持續(xù)獲取現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)算法進(jìn)行迭代優(yōu)化，讓精度無(wú)限接近場(chǎng)景理想值。
全開(kāi)放生態(tài)：適配10+大廠(chǎng)100+款主流芯片，可靈活部署于各場(chǎng)景的終端AI攝像頭，也可部署于相應(yīng)管理系統(tǒng)的AI分析服務(wù)器中、或集成在邊緣分析盒子內(nèi)，連通攝像頭直接使用。
應(yīng)用場(chǎng)景：建筑、化工、燃?xì)?、電力、煤炭、交通、能源等工廠(chǎng)工地場(chǎng)景。